近日，我校地理与环境科学学院（喀斯特研究院）李瑞研究员课题组在水文学领域著名期刊Journal of Hydrology在线发表题为“Suspended sediment dynamics and linking with watershed surface characteristics in a karst region”的研究论文。该论文系统研究了我国西南异质喀斯特流域泥沙输移过程与岩溶地表特征的联系，提出了岩溶流域泥沙来源综合评估框架，首次建立了可表征（评估）喀斯特区土壤潜在流失风险的岩溶特征指数（KSCI）。本研究结果可进一步丰富了喀斯特地区土壤侵蚀和流域水沙关系理论，为流域水土综合管理提供了有用的决策参考。

悬移质泥沙的来源和输移过程是十分复杂且仍待深入研究的问题。该研究基于8个大中型喀斯特流域长序列高频水文信号及滞回理论，对流域水文事件中的泥沙输移及水沙关系特征进行了系统研究；结合喀斯特地区广泛分布的裸露岩石、浅薄的表层土壤等喀斯特地表特征，在提出的泥沙来源综合评估框架下，开发了适合岩溶区的喀斯特地表特征指数（KSCI），用以评估地表特征引起的土壤流失潜在风险变化。结果表明：喀斯特地区有限的泥沙供应导致的顺时针循环是所选流域泥沙输移最频繁且最有效的模式（占总事件的72.3%）。滞回指数与KSCI之间存在正相关关系，随着KSCI的增加，更可能出现顺时针滞后模式，反映了流域特征对泥沙的输移速度和效率有重要影响。在空间分布上，KSCI高值分布在流域出口或河道近端，更可能出现顺时针滞后；相反，KSCI高值分布在流域出口或河道远端，则更容易出现逆时针滞后。KSCI是有效识别泥沙来源的工具，应重视对较高KSCI值分布地区的泥沙管理措施，尤其是分布在流域下游和河道附近的高KSCI值分布区。该研究可为流域管理者针对水土资源损失提供有价值的决策参考，是喀斯特流域水沙理论的进一步拓展和有益尝试。

该文第一作者系李瑞研究员指导的2022级自然地理学硕士研究生肖林绿。该研究得到了国家自然科学基金（32360421，32060372）和贵州省基础研究计划重点项目（黔科合基础-ZK[2023]重点029）的联合资助。

论文全文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.130719