4月24日，武汉大学计算机学院教授、博士生导师姬东鸿教授应邀在数学与计算机学院二楼为数学与计算机学院师生作题为“语义搜索及舆情分析”讲座。

语义搜索是一种前沿技术，谷歌、百度等纷纷深入研究，将其运用到舆情分析中。姬东鸿教授从自然语言处理、语义搜索、舆情三个方面进行分析，讲解语义搜索和舆情分析的关键技术、现状及应用。语义搜索方面姬东鸿教授重点例举命名实体识别和实体关系网络两大关键技术进行阐释；自然语言处理中信息源分为互联网和静态文本，处理方法涵盖统计、规则、机器学习和数据挖掘等，广泛应用在信息检索、信息抽取、自动文摘、机器翻译、搜索引擎和移动互联上；舆情分析指对互联网上敏感事件的发现、汇集、分析等，通过运用爬虫、话题发现、语义挖掘、专题生成、情感分析、事件分析、事件溯源、统计分析等技术实现。他指出，舆情分析的总体目标是从中文互联网出发，经过挖掘技术将其变成结构化数据网络，根据数据网络做舆情分析平台，针对小地方做舆情分析，争做“Best分析、中文Wetaweb、中文Powerset”。在理解中文互联网的基础上，实现中文语义工程化。